Reduktion von Stillständen bei
RTM Pressen (Carbonfertigung)
Über den Kunden
SGL Carbon ist führend in der Entwicklung und Herstellung von Produkten auf der Basis von Spezialgraphit und Verbundwerkstoffen. SGL Carbon hat weltweit 5.000 Mitarbeitende und verfügt über
29 Produktionsstandorte in Europa, Nordamerika und Asien sowie ein Servicenetzwerk in über 100 Ländern.
Ausgangssituation
RTM-Pressen (Resin Transfer Moulding) sind zentraler Bestandteil der Fertigung. Dabei versorgen Hochdruckpumpen die Pressen mit Harz und Härter. Der Ausfall der Pumpen hat immer wieder zu ungeplanten Stillständen geführt. Gesucht wurde eine Lösung, die den Ausfall der Pumpe vorhersagen kann.
Lösung
Mit dem Senzoro Ultraschall Condition Monitoring System wurden regelmäßig Ultraschallmessungen an den Pumpen durchgeführt, um den Kavitationsgrad zu bestimmen.
Auf Basis des Kavitationsgrads wurde die Restlebensdauer der Pumpen auf Basis von Machine Learning Algorithmen vorhergesagt.
“Ich kenne Markus Loinig seit vielen Jahren als sehr zuverlässige Person, weshalb wir auch mit seiner Firma das Thema Predictive Maintenance angegangen sind. Bei uns sind Pumpen immer ungeplant ausgefallen, mit der Senzoro-Technologie bekommen wir nun eine Vorwarnung wenn der Ausfall naht. Hätte mir nicht gedacht, dass man mit Ultraschall und Künstlicher Intelligenz einen so pragmatischen und einfachen Einstieg in das Thema finden kann.”
Sebastian Körner, COO Von Roll Automotive